学習物理学入門／橋本幸士／富谷昭夫【1000円以上送料無料】
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商品情報
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商品説明
著者橋本幸士(編) 富谷昭夫(ほか著)出版社朝倉書店発売日2024年11月ISBN9784254131529ページ数181Pキーワードがくしゆうぶつりがくにゆうもん ガクシユウブツリガクニユウモン はしもと こうじ とみや あき ハシモト コウジ トミヤ アキ9784254131529内容紹介・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。【主な目次】0. イントロダクションA 機械学習と物理学 A1. 線形モデル A2. ニューラルネットワーク（NN） A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式 A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数B 機械学習模型と物理学 B1. トランスフォーマー B2. 拡散モデルと経路積分 B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ B4. 大規模言語モデルと科学※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次A 機械学習と物理学（線形モデル/ニューラルネットワーク（NN）/対称性と機械学習：畳み込み・同変NN/古典力学と機械学習：NNと微分方程式/量子力学と機械学習：NN波動関数）/B 機械学習模型と物理学（トランスフォーマー/拡散モデルと経路積分/機械学習の仕組み：統計力学的アプローチ/大規模言語モデルと科学）