データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合 [ 末石 直也 ]

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計量経済学と機械学習の融合 末石 直也 日本評論社データクドウガタカイキブンセキ スエイシ ナオヤ 発行年月：2024年04月24日 予約締切日：2024年02月23日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784535540484 末石直也（スエイシナオヤ） 1979年生まれ。京都大学大学院経済学研究科修士課程修了。ウィスコンシン大学経済学部博士課程修了（Ph．D．in　Economics）。京都大学大学院経済学研究科講師、神戸大学大学院経済学研究科准教授を経て、2019年より、同研究科教授。専門は計量経済学、統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　回帰分析の課題／第2章　変数選択／第3章　ノンパラメトリック回帰／第4章　セミパラメトリック回帰／第5章　回帰木とアンサンブル学習／第6章　正則化法／第7章　変数選択後の統計的推測 奥深い回帰分析の世界へ。分析者の恣意性を極力排除したデータ駆動的（dataーdriven）な回帰分析の可能性を探る。 本 ビジネス・経済・就職 経済・財政 経済学

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